悉尼大学等开发动脉芯片平台，可模拟患者血管结构提高脑卒中风险预测

悉尼大学等研究机构组成的研究团队近日成功研发出一种动脉芯片技术平台，能够模拟患者特有的血管构造及血流动力学特性，有望大幅提升脑卒中风险预测精准度，并为个体化治疗提供支撑。相关研究成果已发表于美国期刊《细胞生物材料》。

缺血性脑卒中由给大脑供血的血管阻塞引发，通常源于血栓或脂肪斑块。当脑部重要供血供氧通路中断，脑细胞可在数分钟内死亡。因此，寻找有效的高风险人群预测方法，是开发干预措施的关键。

该平台被称为“物理孪生体”，可针对个体患者精确重建颈动脉三维结构并模拟血流状况。研究团队利用这一平台重建了6名不同血管疾病程度患者的颈动脉模型，结合流体力学分析计算血流情况。结果显示，即使血管狭窄程度相近，不同患者的局部血流模式仍存在显著差异。

研究人员还通过激光技术在血管壁胶原蛋白区域制造细微损伤，发现血管形态差异对血液凝固过程影响明显。这一发现提示，评估脑卒中风险时，血管的三维结构和局部血流状况可能比单纯狭窄程度更具参考价值。

研究团队表示，未来该平台有望用于检测降低脑卒中风险的新药物，并根据患者血管解剖结构制定个性化治疗方案。目前，研究小组正招募脑卒中患者开展临床试验，以进一步评估该技术的实际应用价值。这项研究为脑卒中的早期预警和精准医疗提供了新的技术路径，具有重要的临床应用前景。